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基于Levenberg-Marquardt算法的回声状态网络建模仿真
发表时间：2013-11-30 浏览量：1735 下载量：416
| 全部作者： | 梁小东，杨凌 |
| 作者单位： | 中国人民解放军93942部队；兰州大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 使用Levenberg-Marquardt(LM)算法代替常用的线性回归方法，自适应选择LM参数，对意大利葡萄酒样本数据进行建模分类仿真。结果表明：此方法较好地克服了回声状态网络(echo state network，ESN)的病态解问题，并提高了网络的训练精度。 |
| 关 键 词： | 信息处理技术；回声状态网络；Levenberg-Marquardt算法；分类 |
| Title： | Echo state network modeling and simulation based on Levenberg-Marquardt algorithm |
| Author： | LIANG Xiaodong, YANG Ling |
| Organization： | Troop 93942 of PLA, Xianyang; School of Information Science and Engineering, Lanzhou University |
| Abstract： | Levenberg-Marquardt (LM) algorithm, which can choose parameters adaptively is used to learn echo state network (ESN) instead of linear regression method. The presented model is tested on Italian wine sample data modeling and simulation classification. The results show that the method is better to overcome the ill issue problem in ESN solutions, and the training accuracy is effectively improved. |
| Key words： | information processing technology; echo state network; Levenberg-Marquardt algorithm; classification |
| 发表期数： | 2013年11月第22期 |
| 引用格式： | 梁小东，杨凌. 基于Levenberg-Marquardt算法的回声状态网络建模仿真[J]. 中国科技论文在线精品论文，2013，6（22）：2153-2158. |
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