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改进均值漂移算法的目标跟踪

发表时间:2016-11-30  浏览量:1199  下载量:293
全部作者: 田琦,郑林,周林,张耘川
作者单位: 武汉理工大学信息工程学院
摘 要: 提出一个新的嵌入粒子滤波器的均值漂移算法用于视觉跟踪。首先使用基于像素的均值漂移算法来独立地和局部地优化每个粒子,然后使用基于粒子的均值漂移算法来依赖性地优化所有粒子。此算法跟踪在复杂环境中的运动目标。实验表明该方法在复杂情况下执行鲁棒。
关 键 词: 电子、通信与自动控制技术其他学科;跟踪;均值漂移算法;粒子滤波器
Title: Target tracking algorithm base on improved mean shift
Author: TIAN Qi, ZHENG Lin, ZHOU Lin, ZHANG Yunchuan
Organization: School of Information Engineering, Wuhan University of Technology
Abstract: In this paper, we present a new mean shift embedded particle filter for visual tracking. First, the pixel based mean shift is employed to optimize each particle independently and locally. Then the particle based mean shift is employed to optimize all the particles dependently. This algorithm is used to track objects in the cluttered environment. The experiments show that the method performs robust in complex situation.
Key words: other subjects of electrics, communication and autocontrol technology; tracking; mean shift algorithm; particle filter
发表期数: 2016年11月第22期
引用格式: 田琦,郑林,周林,等. 改进均值漂移算法的目标跟踪[J]. 中国科技论文在线精品论文,2016,9(22):2363-2370.
 
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