论文

1. 论文题目:基于热电回收的CPU热点可持续冷却方法

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全部作者: 颜兵情,袁景凌,秦凤
作者单位:武汉理工大学计算机科学与技术学院
期        数:2017年8月第16期
学        科:计算机科学技术
摘        要:数据中心的高能耗是一个亟待解决的问题,许多新型数据中心提出将CPU热量进行循环利用。为解决CPU发热导致自身过热的问题、实现绿色计算,研究在热量循环利用模型的基础上,加...[more]

2. 论文题目:基于稀疏约束的人体全身运动合成方法

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全部作者: 刘华俊,杨青叶,何炎祥,张沪寅
作者单位:武汉大学计算机学院
期        数:2017年8月第16期
学        科:计算机科学技术
摘        要:利用稀疏控制信号对高维人体运动动画进行精确控制的一个难点在于低维控制信号本身难以准确且唯一合成高维人体运动。针对此瓶颈问题,提出一种新颖而强大的局部模型降维方法...[more]

3. 论文题目:优化的地表气流及气象数据可视化方法

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全部作者: 何晓曦,王亚东,孙吉刚
作者单位:成都信息工程大学软件工程学院
期        数:2017年8月第16期
学        科:计算机科学技术
摘        要:风云四号新一代静止轨道气象卫星已经成功获取首批图像和数据,研究主要针对其影像数据的应用,探讨地表气流的可视化方法。从视觉科学中大脑初级视觉皮层对图案的感知特性展...[more]

4. 论文题目:基于手持终端采集全景图像中的车牌定位算法

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全部作者: 赵麒瑞,刘煜
作者单位:国防科学技术大学信息系统与管理学院
期        数:2017年8月第16期
学        科:信息科学与系统科学
摘        要:针对出现的复杂背景干扰,结合马尔可夫随机场图像分割理论,构建前景?背景分割模型,提取前景中的车辆区域,实现复杂背景干扰的去除。针对不同拍照角度和距离产生的影响,提...[more]

5. 论文题目:知识图谱在问答系统中的应用综述

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全部作者: 刘俪婷,师文轩,程书芝
作者单位:南开大学软件学院
期        数:2017年5月第10期
学        科:计算机科学技术
摘        要:随着互联网文档万维网向数据万维网的转型,各大搜索引擎公司纷纷构建知识图谱。为更好地理解知识图谱的内涵及其利用价值,对相关领域的研究进行汇总和梳理。首先,介绍问答...[more]

6. 论文题目:基于Android手机的老年人跌倒检测方法研究与设计

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全部作者: 段亚素,余文
作者单位:北京邮电大学计算机学院
期        数:2017年5月第10期
学        科:计算机科学技术
摘        要:为减轻中青年赡养老年人的压力,借助Android手机普遍性的优点,提出一种基于Android手机的老年人跌倒检测算法。该系统基于人体不同行为下的加速度和身体所处高度值的变化特征,通...[more]

7. 论文题目:特定领域建模方法在医药进销存系统中的研究和应用

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全部作者: 李辉,汪丰
作者单位:东南大学-生物科学与医学工程学院;东南大学南京生物材料与医疗器械研究所
期        数:2017年5月第10期
学        科:计算机科学技术
摘        要:医药关乎人们的生命健康,对于医药的监管必须严格把控。在深入分析医药进销存管理需求及相关医疗信息协议后,利用特定领域建模(domain-specific modeling,DSM)方法搭建医药进销存...[more]

8. 论文题目:一种改进的基于领域本体树状结构的概念相似度算法

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全部作者: 甄亚亚,钟忺
作者单位:武汉理工大学计算机科学与技术学院
期        数:2017年5月第10期
学        科:计算机科学技术
摘        要:随着本体在多个领域的广泛应用,基于领域本体的语义相似度计算成为研究热点。研究对节点密度影响因子计算中大于1的情况进行改进,并在语义重合度基础上增加了每个祖先节点的...[more]

9. 论文题目:一种基于图像纹理和BP神经网络算法的恶意文件检测方法

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全部作者: 温冠超,胡玉鹏
作者单位:湖南大学信息科学与工程学院
期        数:2017年5月第10期
学        科:计算机科学技术
摘        要:针对传统的恶意文件检测方法存在检测速度慢、多平台检测适应性弱等问题,提出一种基于文件图像纹理和BP神经网络算法的恶意文件检测方法。通过结合图像分析技术和恶意文件检测...[more]

10. 论文题目:基于正则化稀疏的软谓词发现问题及研究

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全部作者: 潘敬敏,高志强
作者单位:东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究院;东南大学信息科学与工程学院
期        数:2017年5月第10期
学        科:计算机科学技术
摘        要:软谓词发现(predicate invention,PI)方法并不是明确地创建新谓词,而是通过使用正则化稀疏方式将它们的参数一起正则化,从而隐式地组合紧密相关的规则。提出一种基于弹性网的软...[more]
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