论文

1. 论文题目:灰色—马尔可夫链模型在股市预测中的应用

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全部作者: 王礼霞,夏乐天
作者单位:河海大学理学院
期        数:2009年1月第1期
学        科:数学
摘        要:根据灰色预测模型和马尔可夫预测思想,将灰色GM(1,1)预测模型结合马尔可夫链状态转移,阐述灰色-马尔可夫链模型原理并将此模型应用到股市预测上。用GM(1,1)预测具有良好...[more]

2. 论文题目:多元函数极值问题的分析与研究

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全部作者: 郭常予,徐玲,杨淑,易慧,郑学安
作者单位:北京师范大学数学科学学院
期        数:2009年1月第1期
学        科:数学
摘        要:主要讨论Hessian 判别法失效的情况下,如何判定多元数值函数(特别是二元函数)极值问题。首先,列举了二元函数极值问题的判别准则,并简要介绍了多元函数极值问题对应的几何意...[more]

3. 论文题目:私家车保有量增长及调控问题

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全部作者: 张远四,徐云龙,石玉文,张兴永
作者单位:中国矿业大学理学院
期        数:2009年1月第1期
学        科:数学
摘        要:据中国汽车工业协会估算:截止到2006年底,中国私人汽车保有量约为2 650万辆,占全国汽车保有量的60%左右。私有汽车的多少直接影响国民经济的发展和环境的种种问题。本文根据数...[more]

4. 论文题目:大学生就业情况的神经网络预测模型

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全部作者: 武朝剑,张同杰
作者单位:辽宁工程技术大学理学院
期        数:2009年1月第1期
学        科:数学
摘        要:采用BP神经网络建立大学生就业情况的预测模型,将影响大学生就业的主要因素作为该神经网络的输入,按已知就业情况作为输出,并对所得已知数据通过Matlab程序训练神经网络,进而...[more]

5. 论文题目:多元线性回归的参数估计方法

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全部作者: 吴仕勋,赵东方,金秀云
作者单位:华中师范大学数学与统计学学院
期        数:2009年1月第1期
学        科:数学
摘        要:多元线性回归模型是用来表示一种现象与另外多种现象之间的依存关系,对其参数的估计有很多方法,比如最小二乘估计方法、最大似然估计等。本文依据高斯-马尔可夫定理,通过对...[more]

6. 论文题目:基于Floyd算法的社区服务中心的选址问题

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全部作者: 梅索,毛洪振,赵东方
作者单位:华中师范大学数学与统计学院
期        数:2009年1月第1期
学        科:数学
摘        要:讨论如何选择小区建立社区服务中心更好地方便小区居民。为了解决此问题,首先做出适当假设并以此建立一个单目标规划模型。为了求解此规划模型中的数据,将各个小区之间的距...[more]

7. 论文题目:修正的灰预测模型在股价预测中的应用

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全部作者: 孙鑫
作者单位:天津工业大学理学院
期        数:2009年1月第1期
学        科:数学
摘        要:随着中国证券市场的发展完善和国际化进程的推进,股票市场在经济生活中承担了投资与融资的重要作用。而在当今金融市场的动荡时期,怎样合理地预测股市涨跌行情的变化趋势,...[more]

8. 论文题目:多进制Haar小波滤波器的一种初等推导方法

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全部作者: 张琨,张炜,崔丽
作者单位:北京师范大学数学科学学院
期        数:2009年1月第1期
学        科:数学
摘        要:多进制Haar小波是最基本的多进制小波函数之一,而小波函数滤波器是构造小波函数的基础。本文由多分辨分析出发,根据对称或反对称正交小波函数的充分必要条件,提出系数对称性...[more]

9. 论文题目:一类二阶非线性微分方程奇异边值问题唯一整体解的精确渐近行为

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全部作者: 冯化冰,张志军
作者单位:兰州大学数学与统计学院;烟台大学数学与信息科学学院
期        数:2009年1月第1期
学        科:数学
摘        要:应用摄动方法和上下解方法,构造新的上下解,得到了一类半直线上二阶非线性微分方程奇异边值问题u″(t)=b(t)g(u(t)), u(t)>0, t>0, u(0)=∞, u(∞)=0唯一整体解ψ在无穷远处的精确渐近行...[more]

10. 论文题目:基于Hopfield网络的英文字母识别

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全部作者: 韩基超,刘武寅,李茜,郭嗣琮
作者单位:辽宁工程技术大学理学院
期        数:2009年1月第1期
学        科:数学
摘        要:应用Hopfield神经网络作为联想存储器解决英文字母图像识别问题,将每个字母看作一个图像并从中提取出原始数据,把原始数据提取部分作为网络学习的数据,计算出正确的权值,建立...[more]
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