论文
1. 论文题目：基于STM32芯片的粮仓信息检测系统
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全部作者：
师亚祥，陈科
（0） 评论作者单位：合肥工业大学机械工程学院
期 数：2018年10月第20期
学 科：机械工程
摘 要：针对我国粮食仓储过程中自动化水平不高的问题，研究设计了粮库的粮情检测与管理系统。整个系统由数据采集终端、无线传输系统和远程管理平台组成。该系统以STM32为核心，实时采...[more]
2. 论文题目：现代田园城市视角下的丘陵地区小城镇结构优化
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全部作者：
许乙青，杨洋
（0） 评论作者单位：湖南大学建筑学院；碧桂园湖北房地产投资有限公司
期 数：2018年4月第8期
学 科：土木建筑工程
摘 要：阐释现代田园城市理论的特点，以及该理论在丘陵地区小城镇运用的适宜性。根据南方丘陵地区小城镇独特的谷底溪、谷地田、山脚居、山顶林的特点，以万载县新区规划为例，对南...[more]
3. 论文题目：永磁同步发电机双绕组分析计算
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全部作者：
董志存，刘志钢
（1） 评论作者单位：富奥汽车零部件股份有限公司研发中心
期 数：2018年4月第8期
学 科：动力与电气工程
摘 要：针对某项目18槽16极的永磁同步发电机（permanent magnet synchronous generator，PMSG）高可靠性的要求，提出电机定子电枢双绕组输出的冗余设计结构。首先，根据绕组的连接规律，提出几种不...[more]
4. 论文题目：纳米晶合金高频饱和特性的微磁学模拟
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全部作者：
邹亮，伍珈乐，赵彤，张黎
（3） 评论作者单位：山东大学电气工程学院；山东大学山东省特高压输变电技术与装备重点实验室
期 数：2018年1月第2期
学 科：动力与电气工程
摘 要：纳米晶合金凭借其优异的综合软磁性能受到越来越多的关注。本文在微磁学模拟的基础上，对该合金的高频饱和特性进行研究。在介观层面上，从铁磁材料特有的磁矩、磁畴概念出发...[more]
5. 论文题目：适应于SiC BJT的双电源驱动电路优化设计
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全部作者：
秦海鸿，刘清，张英，王丹，付大丰
（2） 评论作者单位：南京航空航天大学自动化学院
期 数：2018年1月第2期
学 科：动力与电气工程
摘 要：对碳化硅双极型晶体管（silicon carbide bipolar junction transistor，SiC BJT）双电源驱动电路的工作原理、工作模态、驱动损耗进行详细分析阐述，发现驱动电路在晶体管关断时存在反流问题，...[more]
6. 论文题目：生态安全导向下青海河湟庄廓民居的绿色营建研究
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全部作者：
钱利，王军
（2） 评论作者单位：西安建筑科技大学建筑学院
期 数：2018年1月第2期
学 科：土木建筑工程
摘 要：庄廓民居作为青海河湟地区的典型传统民居是乡村人居环境建设的主体，如何在传承和更新的前提下良性营建并与高原生态保护相协调，是当前面临的现实挑战。从背景概况、现状问...[more]
7. 论文题目：绝缘子表面干燥带的热电耦合研究与COMSOL仿真
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全部作者：
王磊，牛铭康，孙倩，黄猛，吕玉珍，李成榕
（5） 评论作者单位：华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室；华北电力大学高电压及电磁兼容北京市重点实验室；华北电力大学能源动力与机械工程学院
期 数：2018年1月第2期
学 科：动力与电气工程
摘 要：悬式绝缘子表面干燥带的产生会极大地改变绝缘子表面热电场分布，造成局部场强、分担的电势、温升过高，影响绝缘子的正常稳定运行。本文对干燥带形成后绝缘子多物理状态的影...[more]
8. 论文题目：基于ARM Cortex-A9的智能AGV控制器设计
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全部作者：
周凌侃，肖献强
（2） 评论作者单位：合肥工业大学汽车与交通工程学院；合肥工业大学机械工程学院
期 数：2018年4月第8期
学 科：交通运输工程
摘 要：随着智能制造的快速发展，自动引导车（automated guided vehicle，AGV）广泛应用于工厂自动工件的搬运和工装配合。针对智能制造对AGV移动路径的柔性配置和高精度需求，研究设计基于ARM...[more]
9. 论文题目：滑坡易发性评价影响因子研究综述
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全部作者：
王得双，桂先刚，谭之东，梁收运
（2） 评论作者单位：兰州大学土木工程与力学学院
期 数：2018年1月第2期
学 科：工程与技术科学基础学科
摘 要：滑坡的易发性评价对防灾减灾工作有着重要作用，是防灾减灾的主要依据之一，其相关研究是社会发展的必然要求。广泛搜集了已有滑坡易发性评价文献，统计分析了研究中因子选择...[more]
10. 论文题目：基于节假日GRNN-PSO的旅游客流量 预测模型研究
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全部作者：
赵凤华，陈立秀
（0） 评论作者单位：河北科技大学文法学院
期 数：2018年4月第8期
学 科：管理学
摘 要：旅游客流量的预测是旅游景区科学应对旅游高峰的关键，尤其是在节假日。提出广义回归神经网络-粒子群优化（general regression neural network-particle swarm optimization, GRNN-PSO）预测模型，针...[more]
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