论文

1. 论文题目:Stacking 学习与一般集成方法的比较研究

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全部作者: 鲁莹,郑少智
作者单位:暨南大学经济学院
期        数:2018年2月第4期
学        科:计算机科学技术
摘        要:集成学习(ensemble learning)因通过组合多个学习器实现更强的泛化能力而被广泛使用。目前一般的集成方法如AdaBoost、Bagging等均是基于一种算法,而Stacking集成是基于多种算法。本文针...[more]

2. 论文题目:基于虚拟现实的实物建材快速搭配仿真方法

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全部作者: 陈克斌,焦毅,迟铭,贺翥祯
作者单位:国防科技大学信息通信学院
期        数:2018年2月第4期
学        科:计算机科学技术
摘        要:针对现有装饰装修软件出图速度慢、操作难度高及真实度低等问题,给出一种基于虚拟现实(virtual reality,VR)的实物建材快速搭配仿真方法。通过高清数码相机采集,依托Unity3D全局...[more]

3. 论文题目:一个基于用户画像的商品推荐算法的设计与应用

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全部作者: 吕超,朱郑州
作者单位:北京大学软件与微电子学院
期        数:2018年2月第4期
学        科:计算机科学技术
摘        要:以用户画像的商品推荐为研究背景,在真实的电商环境下,使用海量数据构建用户画像和商品画像。对画像数据进行详细探讨,并针对不同的优化目标对训练目标中使用的标签数据进...[more]

4. 论文题目:大转向面部特征点定位研究

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全部作者: 施梁,岳继光,董延超,孟毅
作者单位:同济大学电子与信息工程学院;日立(中国)研究开发有限公司上海分公司
期        数:2018年2月第4期
学        科:计算机科学技术
摘        要:利用计算机图形技术生成虚拟人脸标注数据,并代替传统真实人脸数据训练人脸特征点定位模型,在大角度(±70°)运动范围内,对人脸特征点进行实时估计。采用头部3D模型贴图及B...[more]

5. 论文题目:面向众核负载聚集模式的cache一致性协议研究综述

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全部作者: 马胜,王志英
作者单位:国防科技大学计算机学院
期        数:2018年2月第4期
学        科:计算机科学技术
摘        要:负载聚集模式为众核处理器结构,尤其是cache一致性协议的设计,带来了诸多挑战。高效一致性协议必须充分利用负载聚集模式的数据共享特性,在虚拟机内部提供低延迟的数据共享,...[more]

6. 论文题目:城市应急疏散优化策略

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全部作者: 冯海涛,李琳,谢忠伟
作者单位:武汉理工大学计算机科学与技术学院;空军预警学院黄陂士官学校
期        数:2018年2月第4期
学        科:计算机科学技术
摘        要:如今我国经济高速发展,愈发需要科学有效的紧急避难疏散方案。研究基于交通网络数据归纳出疏散路径问题的数学模型,对疏散策略规划问题进行细致分析,得出问题的抽象表示。...[more]

7. 论文题目:基于类别关键词搜索的移动应用商店Deep Web采集方法

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全部作者: 汪鹭,胡阳雨,徐国爱
作者单位:北京邮电大学网络空间安全学院
期        数:2018年2月第4期
学        科:计算机科学技术
摘        要:为在移动互联网大数据时代给移动应用分析、安全检测提供数据基础,解决大量应用信息隐藏在表单后的深层网页(Deep Web)问题,提出一种基于应用类别关键词搜索的采集方法,通过...[more]

8. 论文题目:网络安全度量与评估的分析与研究

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全部作者: 张漪墁,赵小林
作者单位:北京理工大学软件学院
期        数:2018年2月第4期
学        科:计算机科学技术
摘        要:网络安全问题日益严重,解决网络安全问题的前提是必须能够对网络安全进行评估和度量。本研究对层次分析法、基于攻击图生成系统的攻击图模型及其PageRank算法进行详细的分析和对...[more]

9. 论文题目:基于统计形态学和Hessian矩阵的血管树分割算法

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全部作者: 刘勇清,房斌,王翊,郑申海
作者单位:重庆大学计算机学院
期        数:2018年5月第10期
学        科:计算机科学技术
摘        要:针对门静脉期计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像中存在的背景不均匀和噪声多等问题,提出一种基于统计形态学和Hessian矩阵的肝脏内血管树分割算法。首先,对原始CT图像使...[more]

10. 论文题目:基于SSO-CA模型的重庆渝西地区城市用地动态变化模拟

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全部作者: 刘明皓,温潇雄
作者单位:重庆邮电大学计算机科学与技术学院,空间信息系统研究中心
期        数:2018年5月第10期
学        科:计算机科学技术
摘        要:为提高基于地理元胞自动机(cellular automata,CA)的城市模型的精度,针对以往模型存在的不足,构建了群居蜘蛛优化-CA(social spider optimization-CA,SSO-CA)模型,并以重庆市渝西地区为...[more]
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