论文

1. 论文题目:基于ME算法搜寻引起一类肺癌的驱动基因

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全部作者: 张文雪,张娟,李鑫
作者单位:华北电力大学数理学院
期        数:2018年4月第7期
学        科:数学
摘        要:驱动基因通常会驱动癌症的发生,本文的目的就是找到驱动肺癌发生的驱动基因。将差异表达基因用生物信息学中的基因本体(gene ontology,GO)结构对基因的生物学功能进行功能注释...[more]

2. 论文题目:基于贝叶斯网络模型的学生成绩预测研究

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全部作者: 张素花,谭子健,周静静,赵东方
作者单位:华中师范大学数学与统计学学院
期        数:2018年1月第1期
学        科:数学
摘        要:首先,根据主成分分析法对数据进行筛选,得到影响学生学业成绩的主要因素;其次,根据贝叶斯统计理论建立贝叶斯预测模型,并利用五年级部分数据作为训练数据,从而对五年级...[more]

3. 论文题目:粒子输运方程的预条件迭代快速求解

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全部作者: 张慧慧,曹艳华
作者单位:华北电力大学数理学院信息与计算研究所
期        数:2018年4月第7期
学        科:数学
摘        要:通过源迭代和Krylov子空间方法求解输运方程。由于Krylov子空间方法的收敛速度依赖于系数矩阵的谱半径,为此引入三种预条件矩阵对系数矩阵进行预处理,并将预处理后的广义极小张...[more]

4. 论文题目:基于改进的灰色模型的游戏用户留存率预测研究

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全部作者: 易文轾,郑少智
作者单位:暨南大学经济学院
期        数:2018年7月第13期
学        科:数学
摘        要:针对在线游戏用户留存率建立准确的预测模型,对游戏用户群体的日常维护和游戏运营的风险控制具有重要的实用价值。根据目前游戏产品不同版本更新快、数据少的特点,建立灰色...[more]

5. 论文题目:Laplace方程五点差分格式的结构二次幂零矩阵迭代法

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全部作者: 张承平
作者单位:海南热带海洋学院海洋信息工程学院
期        数:2018年1月第1期
学        科:数学
摘        要:对于Laplace方程的五点差分格式,讨论奇数个点插入时形成的线性方程组,并对一系列不同的奇数个插入点的方程组,构造结构二次幂零矩阵迭代法。数值实验结果表明,结构二次幂零...[more]

6. 论文题目:基于vine copula模型的全球证券市场间投资组合优化及风险度量

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全部作者: 赵子然,王斌会
作者单位:暨南大学经济学院;暨南大学管理学院
期        数:2018年10月第19期
学        科:数学
摘        要:引入vine copula模型描述全球8个股票市场指数在2008年金融危机及其前后3个时期的联合分布,并采用蒙特卡洛模拟给出了条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)最小时3个时期的最优投...[more]

7. 论文题目:时间分数阶对流-扩散方程的EI和IE差分格式及数值模拟

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全部作者: 邵京,杨晓忠,孙淑珍,赵雅迪
作者单位:华北电力大学数理学院信息与计算研究所
期        数:2018年7月第13期
学        科:数学
摘        要:时间分数阶对流-扩散问题既是一个重要的物理课题,也是一个工程中普遍涉及的现实问题。针对时间分数阶对流-扩散方程,结合古典显格式和古典隐格式,构造一类数值差分格式——...[more]

8. 论文题目:常用结构二次幂零矩阵的构造

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全部作者: 张承平
作者单位:海南热带海洋学院海洋信息工程学院
期        数:2018年10月第19期
学        科:数学
摘        要:结构二次幂零矩阵构造的迭代法迭代简单、收敛速度快,且具有良好的并行性,但结构二次幂零矩阵有很多种,其形式和结构复杂,对于不同的线性方程组采用不同的结构二次幂零矩...[more]

9. 论文题目:一类泊松-多项模型参数估计的EM算法

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全部作者: 李苗,魏立力
作者单位:宁夏大学数学统计学院
期        数:2018年10月第19期
学        科:数学
摘        要:研究一类泊松-多项模型参数估计的期望最大化(expectation maximization,EM)算法。首先,针对完全数据情形推导出了极大似然估计(maximum likelihood estimate,MLE)的解析表达式;其次,设...[more]

10. 论文题目:基于自适应高斯函数的鲁棒超分辨率图像复原

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全部作者: 张红,褚文华,曾雪迎
作者单位:中国海洋大学数学科学学院
期        数:2018年1月第1期
学        科:数学
摘        要:为增强复原图像对模型误差的鲁棒性,在正则化框架下提出一种基于自适应数据保真项和改进的双边全变差(bilateral total variation,BTV)正则项的超分辨率(super-resolution,SR)复原算法...[more]
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