论文
1. 论文题目：基于Apriori算法与病案首页数据浅析妊娠并发症与合并症
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（3） 评论
全部作者：
肖川，徐浩
（3） 评论作者单位：湖南省妇幼保健院病案管理科；四川大学口腔疾病研究国家重点实验室
期 数：2019年12月第6期
学 科：计算机科学技术
摘 要：目的：基于病案首页数据，利用关联规则分析方法，分析妊娠并发症与合并症之间及其与其他疾病症状之间的关联情况。方法：收集某三级甲等医疗机构2016年至2017年产科病案首页数据...[more]
2. 论文题目：基于K-means算法的GABP神经网络预测工序的工时定额
浏览量（1007） 下载量（80） （3） 评论
全部作者：
樊梁华，雷琦
（3） 评论作者单位：重庆大学机械传动国家重点实验室
期 数：2019年12月第6期
学 科：计算机科学技术
摘 要：为提升零件工时定额的准确性及实时性，本文考虑从零件的工序角度出发，提出一种K-means聚类结合遗传算法（genetic algorithm，GA）优化BP（GABP）神经网络预测工序工时定额的方法。首先...[more]
3. 论文题目：基于卷积神经网络的药片表面缺陷检测
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全部作者：
杨旭东，周学成，张德军，曹聪
（3） 评论作者单位：华南农业大学工程学院
期 数：2019年12月第6期
学 科：计算机科学技术
摘 要：药片缺陷检测是保证药品质量的重要手段。基于模式识别的药片表面缺陷检测方法存在检测过程复杂、效率和准确率低等问题。为解决上述问题，使用基于卷积神经网络的药片表面缺...[more]
4. 论文题目：基于欧氏距离的K-means算法优化
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全部作者：
李轮，宋文广，沈翀，张伟委，邓健
（3） 评论作者单位：长江大学计算机科学学院
期 数：2019年12月第6期
学 科：计算机科学技术
摘 要：传统K-means聚类算法在使用上有太多的局限性。针对K-means算法，在基于欧氏距离相似度计算的基础上，利用现有的一些算法，从聚类值k大小的确定和初始聚类中心的选取这两方面进行...[more]
5. 论文题目：图像识别与微纳机器人操作
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全部作者：
魏振中，苏玮琳，秦湘政，承凯，刘梅
（3） 评论作者单位：上海大学机电工程与自动化学院
期 数：2019年12月第6期
学 科：计算机科学技术
摘 要：提出一种基于图像识别的微纳机器人操作方式。预设一个目标点后，可自动化地规划微米小球的推动路径，并实施推动操作。运用扫描电子显微镜（scanning electron microscope，SEM）的实时...[more]
6. 论文题目：加入三角不等式的闭合K-means改进算法
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全部作者：
石康壮，陈戟
（3） 评论作者单位：武汉理工大学光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室；休斯顿大学卡伦工程学院
期 数：2019年6月第3期
学 科：计算机科学技术
摘 要：研究介绍了加入三角不等式的闭合K-means改进算法，它显著提高了传统K-means算法的计算效率。改进方法主要考虑到传统的K-means重分配过程中的绝大数计算过程是非必要的，因为算法需...[more]
7. 论文题目：云课堂教育平台的系统架构与关键技术研究
浏览量（1191） 下载量（141） （6） 评论
全部作者：
白培翔，于灏，刘富超，胡鹏，王燕
（6） 评论作者单位：内蒙古大学计算机学院
期 数：2019年6月第3期
学 科：计算机科学技术
摘 要：针对目前大多数教学平台互动性差、教学资源利用率低等问题，本文设计了一个云课堂教育平台，该平台以互动式双视频授课和在线虚拟教室等技术为特点，为学生提供便捷、高效的...[more]
8. 论文题目：基于CTPN的列车车号的定位与识别
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全部作者：
蔚诗瑶，邹琪，罗常津，曲健聪
（4） 评论作者单位：北京交通大学计算机与信息技术学院；中国铁道科学研究所电子所
期 数：2019年6月第3期
学 科：计算机科学技术
摘 要：研究提出一种两阶段的车号定位方法，首先基于连接文本建议网络（connectionist text proposal network，CTPN）提取候选车号区域，然后通过非车号抑制方法筛选出唯一的车号区域。分割阶段...[more]
9. 论文题目：基于评论文本情感分析的产品扩散建模与仿真
浏览量（943） 下载量（159） （3） 评论
全部作者：
黄逸雨，江资斌
（3） 评论作者单位：湖南大学工商管理学院
期 数：2019年12月第6期
学 科：计算机科学技术
摘 要：在线评论信息包含用户主观情感、购物体验等多重信息，可为企业产品改善与创新提供参考依据。本文构建基于文本评论挖掘数据的巴斯扩散模型，运用AnyLogic仿真模拟产品的扩散过程...[more]
10. 论文题目：基于注意力的深度因子分解机模型研究
浏览量（1371） 下载量（165） （6） 评论
全部作者：
温瑶瑶，吴为民，张丽艳
（6） 评论作者单位：北京交通大学计算机与信息技术学院；重庆能源职业学院汽车与信息工程系
期 数：2019年6月第3期
学 科：计算机科学技术
摘 要：点击率（click-through rate，CTR）预估是计算广告学中的核心研究问题，现有研究方法构建的特征信息有限，并且无法区分不同特征信息对结果的影响。基于上述问题，本文提出基于注意...[more]
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