论文

1. 论文题目:基于BiGRU-CNN的中文评论文本情感分析

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全部作者: 张苗,张征
作者单位:华中科技大学人工智能与自动化学院
期        数:2019年6月第3期
学        科:计算机科学技术
摘        要:目前,常用的深度学习模型是基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和循环神经网络(recurrent neural network,RNN)的模型,而RNN中包括长短期记忆网络(long-short term memory,LSTM...[more]

2. 论文题目:深度学习在视觉SLAM研究中的应用综述

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全部作者: 敬学良,王晨升,杨光,李彦江
作者单位:北京邮电大学自动化学院
期        数:2019年12月第6期
学        科:计算机科学技术
摘        要:目前,采用视觉传感器的同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)逐渐成为SLAM研究中的重点方向。视觉SLAM技术在室内自主导航和虚拟现实等领域也得到了应用。本文...[more]

3. 论文题目:基于微信公众平台的智慧教学系统设计

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全部作者: 徐斌,诸葛斌,邵安楠,刘金金,曹洋,郭佳宇,曾榆稀
作者单位:浙江工商大学计算机与信息工程学院;浙江工商大学信息与电子工程学院;浙江工商大学经济学院;浙江工商大学法学院
期        数:2019年12月第6期
学        科:计算机科学技术
摘        要:随着“互联网+”与教育的深度融合,在线学习教育模式在打破传统教育时空限制的同时充分利用大数据挖掘和人工智能技术实施精准教学,形成一种新型教育形态。本文所介绍的基于...[more]

4. 论文题目:基于用户画像的高校数字图书馆精准服务模式研究

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全部作者: 张志清,聂志璇
作者单位:武汉科技大学恒大管理学院;武汉科技大学服务科学与工程研究中心
期        数:2019年6月第3期
学        科:计算机科学技术
摘        要:网络技术的发展促进了图书馆服务模式从知识型服务向智能型服务的转变。用户画像是真实用户的虚拟代表,能够更准确地描述用户特征。研究以用户画像为核心,构建了高校数字图...[more]

5. 论文题目:基于注意力的深度因子分解机模型研究

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全部作者: 温瑶瑶,吴为民,张丽艳
作者单位:北京交通大学计算机与信息技术学院;重庆能源职业学院汽车与信息工程系
期        数:2019年6月第3期
学        科:计算机科学技术
摘        要:点击率(click-through rate,CTR)预估是计算广告学中的核心研究问题,现有研究方法构建的特征信息有限,并且无法区分不同特征信息对结果的影响。基于上述问题,本文提出基于注意...[more]

6. 论文题目:基于Faster R-CNN的雷达时序信号频谱图的料线检测

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全部作者: 宋光然,侯庆文,倪梓明
作者单位:北京科技大学自动化学院
期        数:2019年6月第3期
学        科:计算机科学技术
摘        要:针对雷达信号频谱中真实料面回波分量对应时序频谱的识别问题,使用改进后的Faster R-CNN来识别料线。将Faster R-CNN检测模型与3种不同特征提取的全卷积神经网络相结合,选择出最优特...[more]

7. 论文题目:云课堂教育平台的系统架构与关键技术研究

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全部作者: 白培翔,于灏,刘富超,胡鹏,王燕
作者单位:内蒙古大学计算机学院
期        数:2019年6月第3期
学        科:计算机科学技术
摘        要:针对目前大多数教学平台互动性差、教学资源利用率低等问题,本文设计了一个云课堂教育平台,该平台以互动式双视频授课和在线虚拟教室等技术为特点,为学生提供便捷、高效的...[more]

8. 论文题目:基于CTPN的列车车号的定位与识别

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全部作者: 蔚诗瑶,邹琪,罗常津,曲健聪
作者单位:北京交通大学计算机与信息技术学院;中国铁道科学研究所电子所
期        数:2019年6月第3期
学        科:计算机科学技术
摘        要:研究提出一种两阶段的车号定位方法,首先基于连接文本建议网络(connectionist text proposal network,CTPN)提取候选车号区域,然后通过非车号抑制方法筛选出唯一的车号区域。分割阶段...[more]

9. 论文题目:图像识别与微纳机器人操作

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全部作者: 魏振中,苏玮琳,秦湘政,承凯,刘梅
作者单位:上海大学机电工程与自动化学院
期        数:2019年12月第6期
学        科:计算机科学技术
摘        要:提出一种基于图像识别的微纳机器人操作方式。预设一个目标点后,可自动化地规划微米小球的推动路径,并实施推动操作。运用扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)的实时...[more]

10. 论文题目:基于K-means算法的GABP神经网络预测工序的工时定额

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全部作者: 樊梁华,雷琦
作者单位:重庆大学机械传动国家重点实验室
期        数:2019年12月第6期
学        科:计算机科学技术
摘        要:为提升零件工时定额的准确性及实时性,本文考虑从零件的工序角度出发,提出一种K-means聚类结合遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP(GABP)神经网络预测工序工时定额的方法。首先...[more]
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