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多重假设检验问题中一类估计问题的分析
发表时间：2010-01-15 浏览量：2447 下载量：793
| 全部作者： | 吴小霞，赵华玲，柳福祥 |
| 作者单位： | 武汉大学数学与统计学院；三峡大学理学院 |
| 摘 要： | 对多重假设检验问题中在应用假发现率（false discovery rate，FDR）标准控制检验错误率时所出现的参数——真实零假设的比值估计问题进行分析讨论，介绍了已有的几种估计方法，并引入混合分布模型，利用EM算法获得参数的最大似然估计，最后通过实例模拟研究，对模拟结果进行比较，显示出新的估计方法的优越性。 |
| 关 键 词： | 假设检验；多重检验；假发现率；混合模型；EM算法 |
| Title： | Analysis of an estimate in multiple hypothesis testing |
| Author： | WU Xiaoxia, ZHAO Hualing, LIU Fuxiang |
| Organization： | |
| Abstract： | This paper gives analysis on the estimate of the parameter-the proportion of the true null hypothesis in the application of false discovery rate standard control test error rate in multiple hypothesis testing. There are several methods described and the mixture model is introduced to obtain a new maximum likelihood estimate of the parameter by EM algorithms. A simulation study demonstrates the superiority of the new estimation methods by comparing the simulation results. |
| Key words： | hypothesis testing; multiple testing; false discovery rate; mixture model; EM algorithms |
| 发表期数： | 2010年1月第1期 |
| 引用格式： | 吴小霞，赵华玲，柳福祥. 多重假设检验问题中一类估计问题的分析[J]. 中国科技论文在线精品论文，2010，3（1）：74-78. |
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