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分块混合线性模型的参数估计
发表时间：2008-03-15 浏览量：2389 下载量：667
| 全部作者： | 李娜 |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学理学院 |
| 摘 要： | 对于分块混合线性模型，首先研究了约束模型下固定系数的线性函数的BLUE估计。在和中，用来代替。然后在模型下，求出了固定系数的LS估计。只不过此时和中含有未知参数。一般对于这种情况有两种解决方法：一是采用两步估计，即先用方差分析或谱分解分析的方法求出估计的未知参数，再代入；另一种是用固定系数和的LS估计来代替估计量和。虽然LS估计有时候不够精确，但却十分容易获得，应用起来也比较方便。最后证明了在，且的条件下，原模型中参数的LS估计与投影模型下参数的BLUE相等。 |
| 关 键 词： | 概率论与数理统计；线性模型；参数估计；最佳线性无偏估计 |
| Title： | Estimation of parameters in a partitioned mixed-effects model |
| Author： | LI Na |
| Organization： | College of Science, Liaoning Technical University |
| Abstract： | In a partitioned mixed- effects model, the paper gives unbiased estimators of fixed effects. We use instead of . Least estimations under model A are obtained later. But there are something unknow in parameter of . Firstly, we could take two-step estimate,that is put which in the way of anova into and .Secondly,we could use easily Least estimations of parameter and . Under some conditions, at last,it is obtained that the BLUE of parameter under reduced model is equal to LSE of parameter under the original model. |
| Key words： | probability and symbolic statistics; linear model; parameter estimate; best linear unbiased estimate |
| 发表期数： | 2008年7月第5期 |
| 引用格式： | 李娜. 分块混合线性模型的参数估计[J]. 中国科技论文在线精品论文，2008，1（5）：527-532. |
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