您的位置：首页 > 论文页面
基于HMM的音频多标签分类
发表时间：2010-04-30 浏览量：2118 下载量：938
| 全部作者： | 郑继明，杨会云，吴渝 |
| 作者单位： | 重庆邮电大学应用数学研究所；重庆邮电大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 提出了一种基于隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）的音频多标签分类算法。运用分类算法先把音频粗分为环境音、音乐和语音（纯语音和带背景音乐的语音）3类，然后运用人的4种情感（愤怒、高兴、平静和伤心）对语音做进一步的分类，从而使一个音频具有了多个标签。实验表明该法取得了不错的分类效果。 |
| 关 键 词： | 计算机应用；音频分类；隐马尔可夫模型；多标签；情感识别 |
| Title： | Audio multi-label classification based on HMM |
| Author： | ZHENG Jiming, YANG Huiyun, WU Yu |
| Organization： | Institute of Applied Mathematics, Chongqing University of Posts and Telecommunications；College of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications |
| Abstract： | The method of audio multi-label classification on hidden Markov model (HMM) is proposed to classify roughly an audio into environment, music and speech (pure voice and voice with background music), then it has a further classification for speech by emotion recognition (angry, happy, calm and sad) and so each audio has a multi-label. The experiment results show the performance of the approach is good. |
| Key words： | computer application; audio classification; hidden Markov model; multi-label; emotion recognition |
| 发表期数： | 2010年4月第8期 |
| 引用格式： | 郑继明，杨会云，吴渝. 基于HMM的音频多标签分类[J]. 中国科技论文在线精品论文，2010，3（8）：791-797. |
0
评论数 0请您登录
暂无评论
下载全文
多维论文