您的位置：首页 > 论文页面
貂年捕获量的门限自回归模型
发表时间：2010-07-15 浏览量：1838 下载量：942
| 全部作者： | 黄文贤 |
| 作者单位： | 北京师范大学数学科学学院 |
| 摘 要： | 对貂数据进行非线性分析，通过R语言和Eviews 3.1的处理建立门限自回归模型（threshold autoregressive model）SETAR(2;3;10.778 8).其中,对模型SETAR(l; d; r1, r2, …, rl-1)的参数估计分别采用点值图法估计l，采用局部区间搜索法估计d，并利用赤池信息准则（Akaike information criterion, AIC）估计参数r1,r2,…,rl-1� 这些参数估计方式大大降低了建立模型算法的复杂程度；模型的结果也能很好地解释在稳定状态下貂的生存周期、性成熟等生存规律。模型结果证明了此种门限自回归参数估计方法的有效性和实用性。 |
| 关 键 词： | |
| Title： | Threshold autoregressive model about year catches of ermine |
| Author： | HUANG Wenxian |
| Organization： | School of Mathematic, Beijing Normal University |
| Abstract： | This paper analyses the nonlinear data of year catches of ermine and sets up a threshold autoregressive model SETAR(2;3;10.778 8) with R language and Eviews 3.1. To estimate the parameter of the model SETAR(l; d; r1, r2, …, rl-1), it uses the dot value map, range of local search, Akaike information criterion (AIC) to estimate the l, d, r1, r2,…, rl-1 respectively. These estimate methods greatly reduce the complexity of the algorithm, and model�s results can explain very well the law of survival of lynx in a stable state, such as survival cycle, sexual maturity. Model's results show that such a threshold autoregressive parameter estimation method is effective and practical. |
| Key words： | time series analysis; threshold autoregression; non�linear; dot value; range of local search; Akaike information criterion |
| 发表期数： | 2010年7月第13期 |
| 引用格式： | 黄文贤. 貂年捕获量的门限自回归模型[J]. 中国科技论文在线精品论文，2010，3（13）：1411-1417. |
0
评论数 0请您登录
暂无评论
下载全文
多维论文