论文
1. 论文题目：基于机器学习方法的有限元等效应力解的改善研究
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（13） 评论
全部作者：
赵亚飞，韦广梅，李海滨，李劲波，吴鹏辉
（13） 评论作者单位：内蒙古工业大学理学院
期 数：2018年10月第19期
学 科：力学
摘 要：选取一简化为平面应力问题的各向同性且受均布载荷的等截面悬臂深梁为研究实例，以Mises应力为应力考察量、高斯积分点为样本点、单元角结点为改善点，比较BP神经网络、支持向量...[more]
2. 论文题目：多孔生物质碳硫复合正极材料的制备及其电化学性能研究
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全部作者：
吴雨亭，葛海涛，苗铭，陆宏斌，胡羽妙，陈曼芳，王先友
（2） 评论作者单位：湘潭大学化学学院
期 数：2018年10月第19期
学 科：化学
摘 要：理论比容量高达1 675 mAh/g、质量比能量可达2 600 Wh/kg的锂硫电池，被认为是新一代最具竞争力的二次电池之一。但单质硫存在“穿梭效应”，因此考虑加入高导电性的基体以提高活性利...[more]
3. 论文题目：三维石墨烯/二氧化锰复合材料的制备及其电化学性能
浏览量（1540） 下载量（202） （3） 评论
全部作者：
张素玲，刘天畅，王倩，岳禄丰
（3） 评论作者单位：廊坊师范学院化学与材料科学学院
期 数：2018年10月第19期
学 科：化学
摘 要：以氧化石墨烯（graphene oxide，GO）、二氧化锰（MnO2）为原料，通过水热合成、冷冻干燥、高温活化制备出三维石墨烯/二氧化锰复合材料（3DG/MnO2），并通过扫描电子显微镜（scanning elec...[more]
4. 论文题目：内蒙高温煤焦油的流动性能改善研究
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全部作者：
张磊，周国莉，曲啸洋，刘盼，郝昱
（4） 评论作者单位：郑州大学化工与能源学院
期 数：2018年10月第19期
学 科：化学工程
摘 要：为改善内蒙高温煤焦油流动性差的问题，首先通过元素分析及X射线衍射（X-ray diffraction，XRD）测定等方法对其基本性质进行分析，结果显示，原料的黏度较大，且与蜡结晶无关。进而...[more]
5. 论文题目：时间分数阶对流-扩散方程的EI和IE差分格式及数值模拟
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全部作者：
邵京，杨晓忠，孙淑珍，赵雅迪
（66） 评论作者单位：华北电力大学数理学院信息与计算研究所
期 数：2018年7月第13期
学 科：数学
摘 要：时间分数阶对流-扩散问题既是一个重要的物理课题，也是一个工程中普遍涉及的现实问题。针对时间分数阶对流-扩散方程，结合古典显格式和古典隐格式，构造一类数值差分格式——...[more]
6. 论文题目：含连续数对的全排列计数问题研究
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全部作者：
张庆云，赵红涛
（2） 评论作者单位：华北电力大学数理学院
期 数：2018年7月第13期
学 科：数学
摘 要：运用不含连续数对的全排列计数结论及组合计数的一些基本原理，得到了恰含一个连续数对和恰含两个连续数对的全排列计数的结论。从而归纳出恰含l个连续数对的全排列计数的一般...[more]
7. 论文题目：韶关地区水质评价
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全部作者：
位瑞英，李银
（2） 评论作者单位：韶关学院数学与统计学院
期 数：2018年7月第13期
学 科：数学
摘 要：水质评价过程中，被评价对象、评价方法甚至评价内容及掌握的评价标准均存在着一定的模糊性和不确定性。本文运用模糊综合评价，通过确定因素集、评价集、评判矩阵和权重集并...[more]
8. 论文题目：基于VARX-Elman神经网络融合模型的国家财政收入预测研究
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全部作者：
蒋鸽，王斌会
（2） 评论作者单位：暨南大学经济学院；暨南大学管理学院
期 数：2018年7月第13期
学 科：数学
摘 要：国家预算作为政府的基本财政收支计划，是政府的重要活动之一，进行国家财政收入的预测对国家收入的预算具有重要参考意义。本文的创新之处在于将ARIMA模型与Elman神经网络结合起...[more]
9. 论文题目：基于改进的灰色模型的游戏用户留存率预测研究
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全部作者：
易文轾，郑少智
（4） 评论作者单位：暨南大学经济学院
期 数：2018年7月第13期
学 科：数学
摘 要：针对在线游戏用户留存率建立准确的预测模型，对游戏用户群体的日常维护和游戏运营的风险控制具有重要的实用价值。根据目前游戏产品不同版本更新快、数据少的特点，建立灰色...[more]
10. 论文题目：动态需求下的多周期动态应急资源调度问题研究
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全部作者：
刘静，周亚稳，张宇瞳，郝星星
（2） 评论作者单位：西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
期 数：2018年7月第13期
学 科：数学
摘 要：紧急救援中存在多种不确定因素，使得这一过程具有动态变化的特点。受灾地区的物资需求在调度过程中可能是动态变化的，同时在应急资源调度（emergency resource scheduling，ERS）之前，...[more]
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