论文
1. 论文题目：三维颈动脉超声图像中斑块的纹理特征分析
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全部作者：
周然，FENSTER Aaron，丁明跃
（0） 评论作者单位：华中科技大学生命科学与技术学院；西安大略大学Robarts研究所医学成像实验室
期 数：2018年3月第5期
学 科：基础医学
摘 要：基于三维颈动脉超声图像，提出两种三维纹理特征的提取方法，并用于评估颈动脉粥样硬化的治疗效果。实验从28例颈动脉粥样硬化病人中获取三维颈动脉超声图像，其中测试组14例病...[more]
2. 论文题目：面向众核负载聚集模式的cache一致性协议研究综述
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全部作者：
马胜，王志英
（0） 评论作者单位：国防科技大学计算机学院
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机科学技术
摘 要：负载聚集模式为众核处理器结构，尤其是cache一致性协议的设计，带来了诸多挑战。高效一致性协议必须充分利用负载聚集模式的数据共享特性，在虚拟机内部提供低延迟的数据共享，...[more]
3. 论文题目：网络安全度量与评估的分析与研究
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全部作者：
张漪墁，赵小林
（4） 评论作者单位：北京理工大学软件学院
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机科学技术
摘 要：网络安全问题日益严重，解决网络安全问题的前提是必须能够对网络安全进行评估和度量。本研究对层次分析法、基于攻击图生成系统的攻击图模型及其PageRank算法进行详细的分析和对...[more]
4. 论文题目：一个基于用户画像的商品推荐算法的设计与应用
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全部作者：
吕超，朱郑州
（0） 评论作者单位：北京大学软件与微电子学院
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机科学技术
摘 要：以用户画像的商品推荐为研究背景，在真实的电商环境下，使用海量数据构建用户画像和商品画像。对画像数据进行详细探讨，并针对不同的优化目标对训练目标中使用的标签数据进...[more]
5. 论文题目：基于类别关键词搜索的移动应用商店Deep Web采集方法
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全部作者：
汪鹭，胡阳雨，徐国爱
（0） 评论作者单位：北京邮电大学网络空间安全学院
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机科学技术
摘 要：为在移动互联网大数据时代给移动应用分析、安全检测提供数据基础，解决大量应用信息隐藏在表单后的深层网页（Deep Web）问题，提出一种基于应用类别关键词搜索的采集方法，通过...[more]
6. 论文题目：基于虚拟现实的实物建材快速搭配仿真方法
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全部作者：
陈克斌，焦毅，迟铭，贺翥祯
（0） 评论作者单位：国防科技大学信息通信学院
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机科学技术
摘 要：针对现有装饰装修软件出图速度慢、操作难度高及真实度低等问题，给出一种基于虚拟现实（virtual reality，VR）的实物建材快速搭配仿真方法。通过高清数码相机采集，依托Unity3D全局...[more]
7. 论文题目：城市应急疏散优化策略
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全部作者：
冯海涛，李琳，谢忠伟
（0） 评论作者单位：武汉理工大学计算机科学与技术学院；空军预警学院黄陂士官学校
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机科学技术
摘 要：如今我国经济高速发展，愈发需要科学有效的紧急避难疏散方案。研究基于交通网络数据归纳出疏散路径问题的数学模型，对疏散策略规划问题进行细致分析，得出问题的抽象表示。...[more]
8. 论文题目：Stacking 学习与一般集成方法的比较研究
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全部作者：
鲁莹，郑少智
（0） 评论作者单位：暨南大学经济学院
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机科学技术
摘 要：集成学习（ensemble learning）因通过组合多个学习器实现更强的泛化能力而被广泛使用。目前一般的集成方法如AdaBoost、Bagging等均是基于一种算法，而Stacking集成是基于多种算法。本文针...[more]
9. 论文题目：大转向面部特征点定位研究
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全部作者：
施梁，岳继光，董延超，孟毅
（0） 评论作者单位：同济大学电子与信息工程学院；日立（中国）研究开发有限公司上海分公司
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机科学技术
摘 要：利用计算机图形技术生成虚拟人脸标注数据，并代替传统真实人脸数据训练人脸特征点定位模型，在大角度（±70°）运动范围内，对人脸特征点进行实时估计。采用头部3D模型贴图及B...[more]
10. 论文题目：WAT 引起的晶圆低良率问题研究
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全部作者：
周波，黄其煜，莫保章
（0） 评论作者单位：上海交通大学电子信息与电气工程学院；上海华力微电子有限公司
期 数：2018年2月第4期
学 科：电子、通信与自动控制技术
摘 要：在晶圆制造过程中，部分产品在金属互连层进行晶圆可接受度测试（wafer acceptance test，WAT）时会导致芯片出现特定图形的低良率。本文从WAT引起的缺陷、扎针下压距离（over drive，OD）...[more]
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