论文
1. 论文题目：基于正则化稀疏的软谓词发现问题及研究
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全部作者：潘敬敏，高志强
（0） 评论作者单位：东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究院；东南大学信息科学与工程学院
期 数：2017年5月第10期
学 科：人工智能
摘 要：软谓词发现（predicate invention，PI）方法并不是明确地创建新谓词，而是通过使用正则化稀疏方式将它们的参数一起正则化，从而隐式地组合紧密相关的规则。提出一种基于弹性网的软...[more]
2. 论文题目：一种改进的基于领域本体树状结构的概念相似度算法
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全部作者：甄亚亚，钟忺
（1） 评论作者单位：武汉理工大学计算机科学与技术学院
期 数：2017年5月第10期
学 科：软件工程
摘 要：随着本体在多个领域的广泛应用，基于领域本体的语义相似度计算成为研究热点。研究对节点密度影响因子计算中大于1的情况进行改进，并在语义重合度基础上增加了每个祖先节点的...[more]
3. 论文题目：发动机张紧装置有限元仿真模型简化研究
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全部作者：李昌龙，胡玉梅
（3） 评论作者单位：重庆大学机械传动国家重点实验室；中国汽车工程研究院股份有限公司，汽车噪声振动和安全技术 国家重点实验室
期 数：2017年2月第4期
学 科：计算机仿真
摘 要：研究某发动机前端附件驱动（engine front end accessory drive，EFEAD）系统张紧装置的工作原理，基于结构理论分析推导出张紧装置负载和转角关系的一元二次隐式方程，并得出简化的数学模...[more]
4. 论文题目：一种基于分层构件的智能电视驱动设计
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全部作者：易原，祝永新，陈古顺
（2） 评论作者单位：上海交通大学微电子学院；美满电子科技（上海）有限公司
期 数：2017年2月第4期
学 科：计算机系统结构
摘 要：近年来，智能电视的软件及硬件功能日趋复杂和多样化，因此芯片底层驱动的瓶颈在于如何使其快速适应不断涌现的新应用场景。提出一种智能电视底层驱动系统设计，其基于构件技...[more]
5. 论文题目：基于改进的稀疏表示的人脸识别
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全部作者：吴佩，邹承明，赵广辉
（1） 评论作者单位：武汉理工大学计算机科学与技术学院
期 数：2017年2月第4期
学 科：人工智能
摘 要：稀疏表示（sparse representation，SR）作为一种热门分类方法已经成功地应用到人脸识别中，并且能实现较高的识别率，但是SR 中用l^1 范数求解最优SR 的计算过程复杂、耗时长。为解决这...[more]
6. 论文题目：云平台特权行为管控与审计系统
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全部作者：杨春鹏，刘川意
（6） 评论作者单位：北京邮电大学计算机学院；哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院
期 数：2017年2月第4期
学 科：数据安全与计算机安全
摘 要：云管理员客观上具备滥用特权以控制与窃取云中用户数据的技术手段与金钱动机，如何细粒度划分云平台特权、实时管控与事后审计云管理员操作，成为极具挑战的问题。研究实现了...[more]
7. 论文题目：基于参数化知识点的《计算机导论》实验软件设计
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全部作者：高树鹏，高超，李向华
（4） 评论作者单位： 西南大学含弘学院；西南大学计算机与信息科学学院
期 数：2017年2月第4期
学 科：计算机应用
摘 要：介绍基于知识点的《计算机导论》实验软件设计思想及开发过程。系统利用参数化知识点自动产生试题、生成试卷的方法解决试题库的数量和质量矛盾的问题；利用Visual Basic 宏语言（...[more]
8. 论文题目：基于四分法的餐盘污点检测算法研究与实现
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全部作者：郑明虎，郭建，曾雅丹
（3） 评论作者单位：湘潭大学物理与光电工程学院；中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所
期 数：2017年2月第4期
学 科：计算机图像处理
摘 要：提出一种高效、实时的针对可降解的一次性餐具污点检测的算法。利用动态阈值法对图像中的疵点进行提取，并使用四分法对图像进行分割迭代，寻找疵点最密集区域，以此来推测餐...[more]
9. 论文题目：一种基于混沌理论和RSA算法的图像加密传输方法
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全部作者：杨夷梅，杨玉军
（3） 评论作者单位：怀化学院计算机科学与工程学院
期 数：2017年2月第4期
学 科：数据安全与计算机安全
摘 要：为实现对数字图像的安全传输，需要对图像进行加密处理。提出一种基于混沌理论和RSA 算法的加密传输方法，该方法利用蔡氏电路混沌系统产生的混沌序列对图像的像素进行置乱和加...[more]
10. 论文题目：copy-move盲检测中SIFT与SURF算法比较
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全部作者：王心怡，杨正洪，张伟伟，牛少彰
（1） 评论作者单位： 中国农业大学理学院；北京邮电大学计算机学院
期 数：2017年2月第4期
学 科：计算机应用
摘 要：为比较和分析尺度不变特征转换（scale-invariant feature transform，SIFT）和快速鲁棒特征（speeded up robust features，SURF）这两种特征算法对图像copy-move 篡改及后续修饰（模糊、缩放、旋转）的...[more]
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