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在全部年份的全部期数中，共包含计算机科学技术学科的论文295篇

论文

1. 论文题目：基于动态组合技术的猪肉价格预测研究

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全部作者：周全，李旸，陆丽莉，陈琛

作者单位：安徽农业大学信息与计算机学院

期数：2011年10月第20期

学科：计算机应用

摘要：通过对国内外现有猪肉价格预测研究成果的分析，确立了基于中国国情的猪肉价格影响指标，提出了动态组合预测方法，建立了动态组合预测模型。在实验中，将BP神经网络方法、最小...[more]

2. 论文题目：基于概率转发的AODV路由协议的改进

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全部作者：荆文礼，乐红兵

作者单位：江南大学物联网工程学院

期数：2011年10月第20期

学科：计算神经网络

摘要：对按需距离矢量(Ad Hoc on-demand distance vector, AODV)路由协议进行研究，提出一种基于概率转发的机制。这种机制根据邻居节点的个数，选用不同的概率转发路由请求报文(Route REQuest, RREQ)。...[more]

3. 论文题目：基于改进型粒子群的WSN分簇路由算法

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全部作者：夏季文，马福昌

作者单位：太原理工大学测控技术研究所

期数：2011年10月第20期

学科：计算机应用

摘要：为有效延长无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)的生存时间，需要设计能量有效的簇头选择和成簇机制，以适应无线传感器网络的特点。基于此提出了一种改进型粒子群——非线性...[more]

4. 论文题目：面向长白落叶松单木的可视化三维系统

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全部作者：刘伟，高心丹，李永浩，孙开涛，吴劭洋

作者单位：东北林业大学信息与计算机工程学院

期数：2011年10月第20期

学科：计算机工程

摘要：基于收集建立的生长模型方程，采用MFC编程语言，利用VC++开发工具，结合OpenGL图形库，完成了面向长白落叶松的单木可视化三维系统。该系统利用少量的输入参数，即可实现对植物生...[more]

5. 论文题目：Web服务的开发过程框架及其实例研究

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全部作者：孙昌爱，王冠，赵永梅

作者单位：北京科技大学计算机与通信工程学院；中国人民解放军空军工程大学理学院

期数：2011年10月第20期

学科：软件工程

摘要：在介绍Web服务相关的概念与技术的基础上，提出一个Web服务开发过程框架。以通用ATM系统的开发为例，讨论Web服务开发的基本步骤与关键问题，比较Web服务开发与传统软件构件开发的...[more]

6. 论文题目：EV SSL证书在电子商务安全中的应用与研究

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全部作者：陈红松，张冬艳，付忠传

作者单位：北京科技大学计算机与通信工程学院；哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

期数：2011年10月第20期

学科：数据安全与计算机安全

摘要：EV SSL证书主要为解决不断出现的在线欺诈泛滥问题而设计。介绍了EV SSL证书的产生背景、安全性能、可视化性能及其在电子商务方面的应用，展望其应用前景，并提出采用Kailar逻辑分...[more]

7. 论文题目：无线传感器网络分簇拓扑控制算法研究

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全部作者：崔可想，李志华

作者单位：江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室；江苏晓山信息产业股份有限公司；物联网应用技术教育部工程研究中心

期数：2011年10月第20期

学科：计算机应用

摘要：针对大规模部署的传感器网络，提出了基于分簇思想的拓扑控制机制，并对其中典型算法进行比较和分析，特别是对基于分簇的LEACH算法做了重点分析，为以后的工作提供基础。最后分...[more]

8. 论文题目：AmazingStore离线下载系统中的资源存储策略

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全部作者：曹越，李振华，代亚非

作者单位：北京大学网络与信息系统研究所

期数：2011年10月第20期

学科：计算机系统结构

摘要：探讨如何在有限的存储空间中，淘汰老旧资源、存储更有价值的资源等存储策略要解决的问题。就AmazingStore离线下载系统提出多种存储策略，并使用基于真实用户下载日志整理而成的...[more]

9. 论文题目：一种度量图像像素陡变程度的方法

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全部作者：刘建忠

作者单位：云南昆船设计研究院

期数：2011年10月第20期

学科：计算机图象处理

摘要：针对离散曲率不能很好地表达图像像素变化的问题，提出了一种度量图像像素陡变程度的方法，该方法利用某一点与其前后点形成的2个矢量，定义后一矢量相对于前一矢量变化的角度...[more]

10. 论文题目：并行人工免疫系统的塔式主从模型

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全部作者：戚玉涛，刘芳

作者单位：西安电子科技大学计算机学院

期数：2011年4月第8期

学科：模式识别

摘要：提出并行人工免疫系统的塔式主从模型（tower-like master-slave model，TMSM）及并行免疫记忆克隆选择算法（parallel immune memory clonal selection algorithm, PIMCSA）。TMSM是粗粒度的两层并行人工免疫...[more]