论文
1. 论文题目：训练误差概率分布对泛化性能的影响
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（5） 评论
全部作者：赵金伟，王宇飞，柳宇，黑新宏
（5） 评论作者单位：西安理工大学计算机科学与工程学院
期 数：2018年8月第16期
学 科：人工智能
摘 要：当损失函数确定后，在经验风险中平等对待给定的样本数据集是不正确的，因此在分析无界损失函数集合的风险界时，必须考虑训练样本预测误差概率分布的尾部厚重程度。本文将训...[more]
2. 论文题目：基于区块链和边缘计算的共享单车系统模型研究
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全部作者：童宁，唐欢容，欧阳建权
（2） 评论作者单位：湘潭大学信息工程学院；湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室
期 数：2018年8月第16期
学 科：计算机应用
摘 要：为减缓云端服务器对共享单车用户实时请求的处理压力，并对用户用车行为数据进行安全、有效的监管，规范用户用车停车，提出一种基于区块链和边缘计算的共享单车系统。结合用...[more]
3. 论文题目：基于KinectFusion的人体坐姿三维几何重建
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全部作者：吴俊，游雅利，谭力凡，陶武康
（1） 评论作者单位：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室；湖南师范大学工程与设计学院
期 数：2018年5月第10期
学 科：计算机应用
摘 要：人体坐姿三维几何数据是开发人体有限元模型及乘坐用具的基础数据。本文设计并实现了一种基于微软KinectFusion技术的三维人体坐姿重建系统。该系统硬件由第二代Kinect（Kinect v2）及...[more]
4. 论文题目：基于统计形态学和Hessian矩阵的血管树分割算法
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全部作者：刘勇清，房斌，王翊，郑申海
（0） 评论作者单位：重庆大学计算机学院
期 数：2018年5月第10期
学 科：人工智能
摘 要：针对门静脉期计算机断层扫描（computed tomography，CT）图像中存在的背景不均匀和噪声多等问题，提出一种基于统计形态学和Hessian矩阵的肝脏内血管树分割算法。首先，对原始CT图像使...[more]
5. 论文题目：基于渗透测试的XSS漏洞检测方法
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全部作者：霍国庆，曹天杰
（0） 评论作者单位：中国矿业大学计算机科学与技术学院
期 数：2018年5月第10期
学 科：计算机应用
摘 要：Web漏洞已对多数网站产生严重威胁，其中跨站脚本（cross-site scripting，XSS）漏洞是对用户及网站损害较重的漏洞之一。针对现有动态检测XSS漏洞方法效率上的不足，提出一种改进的渗透...[more]
6. 论文题目：基于虚拟现实的实物建材快速搭配仿真方法
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全部作者：陈克斌，焦毅，迟铭，贺翥祯
（0） 评论作者单位：国防科技大学信息通信学院
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机应用
摘 要：针对现有装饰装修软件出图速度慢、操作难度高及真实度低等问题，给出一种基于虚拟现实（virtual reality，VR）的实物建材快速搭配仿真方法。通过高清数码相机采集，依托Unity3D全局...[more]
7. 论文题目：一个基于用户画像的商品推荐算法的设计与应用
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全部作者：吕超，朱郑州
（0） 评论作者单位：北京大学软件与微电子学院
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机应用
摘 要：以用户画像的商品推荐为研究背景，在真实的电商环境下，使用海量数据构建用户画像和商品画像。对画像数据进行详细探讨，并针对不同的优化目标对训练目标中使用的标签数据进...[more]
8. 论文题目：大转向面部特征点定位研究
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全部作者：施梁，岳继光，董延超，孟毅
（0） 评论作者单位：同济大学电子与信息工程学院；日立（中国）研究开发有限公司上海分公司
期 数：2018年2月第4期
学 科：人工智能
摘 要：利用计算机图形技术生成虚拟人脸标注数据，并代替传统真实人脸数据训练人脸特征点定位模型，在大角度（±70°）运动范围内，对人脸特征点进行实时估计。采用头部3D模型贴图及B...[more]
9. 论文题目：面向众核负载聚集模式的cache一致性协议研究综述
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全部作者：马胜，王志英
（0） 评论作者单位：国防科技大学计算机学院
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机系统结构
摘 要：负载聚集模式为众核处理器结构，尤其是cache一致性协议的设计，带来了诸多挑战。高效一致性协议必须充分利用负载聚集模式的数据共享特性，在虚拟机内部提供低延迟的数据共享，...[more]
10. 论文题目：城市应急疏散优化策略
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全部作者：冯海涛，李琳，谢忠伟
（0） 评论作者单位：武汉理工大学计算机科学与技术学院；空军预警学院黄陂士官学校
期 数：2018年2月第4期
学 科：计算机应用
摘 要：如今我国经济高速发展，愈发需要科学有效的紧急避难疏散方案。研究基于交通网络数据归纳出疏散路径问题的数学模型，对疏散策略规划问题进行细致分析，得出问题的抽象表示。...[more]
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