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分块混合线性模型的参数估计

发表时间:2008-03-15  浏览量:1836  下载量:582
全部作者: 李娜
作者单位: 辽宁工程技术大学理学院
摘 要: 对于分块混合线性模型,首先研究了约束模型下固定系数的线性函数的BLUE估计。在和中,用来代替。然后在模型下,求出了固定系数的LS估计。只不过此时和中含有未知参数。一般对于这种情况有两种解决方法:一是采用两步估计,即先用方差分析或谱分解分析的方法求出估计的未知参数,再代入;另一种是用固定系数和的LS估计来代替估计量和。虽然LS估计有时候不够精确,但却十分容易获得,应用起来也比较方便。最后证明了在,且的条件下,原模型中参数的LS估计与投影模型下参数的BLUE相等。
关 键 词: 概率论与数理统计;线性模型;参数估计;最佳线性无偏估计
Title: Estimation of parameters in a partitioned mixed-effects model
Author: LI Na
Organization: College of Science, Liaoning Technical University
Abstract: In a partitioned mixed- effects model, the paper gives unbiased estimators of fixed effects. We use instead of . Least estimations under model A are obtained later. But there are something unknow in parameter of . Firstly, we could take two-step estimate,that is put which in the way of anova into and .Secondly,we could use easily Least estimations of parameter and . Under some conditions, at last,it is obtained that the BLUE of parameter under reduced model is equal to LSE of parameter under the original model.
Key words: probability and symbolic statistics; linear model; parameter estimate; best linear unbiased estimate
发表期数: 2008年7月第5期
引用格式: 李娜. 分块混合线性模型的参数估计[J]. 中国科技论文在线精品论文,2008,1(5):527-532.
 
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