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Deep Web中初始本体的半自动化构造

发表时间:2011-10-31  浏览量:1195  下载量:614
全部作者: 陈珂锐,左万利
作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院
摘 要: 对Deep Web中数据记录抽取方法存在的问题进行描述,据此提出一种基于查询接口界面和查询结果实例相结合的方法,半自动地构造特定领域的初始本体,从而辅助Deep Web查询结果页面的抽取。实验证明:该方法可构造出更加全面的概念以及简单易用的领域本体。
关 键 词: 计算机工程;深度网;领域本体;属性抽取;查询实例
Title: Semi-automatic generation of mini-ontology from Deep Web
Author: CHEN Kerui, ZUO Wanli
Organization: College of Computer Science and Technology, Jilin University
Abstract: The paper describes the problems in the data record extraction methods of Deep Web research, and accordingly proposes a method combining query interface and query result to semi-automatically build domain-specific ontology. The ontology model can assist the process of extracting deep web result pages. Experimental results show that the method can get more comprehensive concepts and simpler domain ontology.
Key words: compute engineering; Deep Web; domain ontology; attribute extraction; query example
发表期数: 2011年10月第20期
引用格式: 陈珂锐,左万利. Deep Web中初始本体的半自动化构造[J]. 中国科技论文在线精品论文,2011,4(20):1863-1870.
 
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