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Deep Web中初始本体的半自动化构造
发表时间：2011-10-31 浏览量：1382 下载量：673
| 全部作者： | 陈珂锐，左万利 |
| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 对Deep Web中数据记录抽取方法存在的问题进行描述，据此提出一种基于查询接口界面和查询结果实例相结合的方法，半自动地构造特定领域的初始本体，从而辅助Deep Web查询结果页面的抽取。实验证明：该方法可构造出更加全面的概念以及简单易用的领域本体。 |
| 关 键 词： | 计算机工程；深度网；领域本体；属性抽取；查询实例 |
| Title： | Semi-automatic generation of mini-ontology from Deep Web |
| Author： | CHEN Kerui, ZUO Wanli |
| Organization： | College of Computer Science and Technology, Jilin University |
| Abstract： | The paper describes the problems in the data record extraction methods of Deep Web research, and accordingly proposes a method combining query interface and query result to semi-automatically build domain-specific ontology. The ontology model can assist the process of extracting deep web result pages. Experimental results show that the method can get more comprehensive concepts and simpler domain ontology. |
| Key words： | compute engineering; Deep Web; domain ontology; attribute extraction; query example |
| 发表期数： | 2011年10月第20期 |
| 引用格式： | 陈珂锐，左万利. Deep Web中初始本体的半自动化构造[J]. 中国科技论文在线精品论文，2011，4（20）：1863-1870. |
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