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基于关键特征的运动搜索方法
发表时间：2014-02-28 浏览量：1861 下载量：732
| 全部作者： | 黄天羽 |
| 作者单位： | 北京理工大学软件学院 |
| 摘 要： | 为实现快速的运动搜索，提出一种基于关键特征的运动搜索方法。该方法应用时空Isomap对运动捕捉数据进行降维，从而保留运动的关键特征；然后对运动的低维嵌入进行简单的迭代，对关键运动特征所在的关键帧进行定位；并动态地建立一个二叉关键（binary keyfeature splitting，BKS）特征树。实验证明：经过少量的预处理时间，可以获得实时、有效的运动搜索结果。 |
| 关 键 词： | 计算机应用；多媒体检索；运动检索；关键运动特征；二叉关键特征树 |
| Title： | Motion retrieval method based on key features |
| Author： | HUANG Tianyu |
| Organization： | School of Software, Beijing Institute of Technology |
| Abstract： | In order to obtain the rapid motion retrieval, a fast motion retrieval method based on key motion features is proposed. The method applies the spatio-temporal Isomap on effective aspects of motion data to yield a reduced low-dimension space, where the main characteristics of motion are kept. The lower complexity of the embedded motion curve allows a simple iterative method which locates the key-poses of the original motion. The paper presents a dynamic method of constructing a binary keyfeature splitting (BKS) tree with significant points to search for a given motion example. The experiment proves that, with proper dynamic algorithm and key-pose selection in terms of spatio-temporal variations, the method can consume a small amount of pre-processing time, and achieve precise and effective retrieval. |
| Key words： | computer application; multimedia retrieval; motion retrieval; key motion feature; binary keyfeature splitting tree |
| 发表期数： | 2014年2月第4期 |
| 引用格式： | 黄天羽. 基于关键特征的运动搜索方法[J]. 中国科技论文在线精品论文，2014，7（4）：363-369. |
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