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一种新的基于相位信息的图像检索方法

发表时间:2014-04-30  浏览量:2248  下载量:1040
全部作者: 张立,潘志斌,范宏程
作者单位: 西安交通大学电信学院
摘 要: 传统的图像检索方法都是在空域提取图像的底层特征进行检索,如颜色矩、纹理和边缘等特征量。这里提出一种新的结合相位信息进行图像检索的方法。相位信息包含丰富的图像原始特征,在图像检索中有着重要的利用价值。首先对图像进行二维离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT),丢弃极易受外界环境影响的振幅信息,然后将保留的相位信息进行反变换,得到原始图像的相位图,在此基础上利用改进的局部二值模式(local binary pattern,LBP)算法提取其特征进行检索。实验结果表明:提出的方法可以有效提高检索性能。
关 键 词: 图像处理;图像检索;傅里叶变换;相位信息;局部二值模式特征
Title: A novel image retrieval algorithm based on phase information
Author: ZHANG Li, PAN Zhibin, FAN Hongcheng
Organization: School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiao Tong University
Abstract: Traditional image retrieval methods usually extract the underlying characteristics of images, for example, the color moments, texture and edge, etc. This paper proposes a novel image retrieval algorithm based on phase information. The phase information contains abundant edge information of an image, and has important value in the image retrieval system. Firstly, we conduct discrete Fourier transform (DFT) to the image and discard the amplitude information which always is interfered by the environment. So we get the image of the remaining phase information, and extract the characteristics with the improved local binary pattern (LBP) algorithm. The experimental results show that the proposed algorithm improves retrieval performance effectively.
Key words: image processing; image retrieval; Fourier transform; phase information; local binary pattern feature
发表期数: 2014年4月第8期
引用格式: 张立,潘志斌,范宏程. 一种新的基于相位信息的图像检索方法[J]. 中国科技论文在线精品论文,2014,7(8):784-790.
 
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