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Matlab程序实现加权马尔可夫链预测太阳黑子数

发表时间:2014-07-15  浏览量:1788  下载量:755
全部作者: 陈楚,马英钧,陈岩,赵东方
作者单位: 华中师范大学数学与统计学学院
摘 要: 首先根据太阳黑子的周期约为11年,利用最优分割算法将1900年至2010年太阳黑子数划分为6个等级,以12年作为步长,建立加权马尔可夫链预测模型。然后通过模型检验,得到该模型在预测未来11年太阳黑子数时具有较高的精确度。最后利用该模型预测2011年至2021年这11年的太阳黑子数。Matlab程序实现加权马尔可夫链预测过程,得到2011年与2012年的太阳黑子数都处于偏高值段,2013年至2014年降为中值段,2015年为低值段,而2016年至2021年太阳黑子数都将处于最低值段。从而得知这11年太阳黑子数的等级经过一个周期数,表明加权马尔可夫链在预测太阳黑子数中应用的可行性。
关 键 词: 概率论与数理统计;加权马尔可夫链;太阳黑子数;太阳黑子周期;Matlab程序
Title: Prediction of weighted Markov chain on sunspot number by Matlab program
Author: CHEN Chu, MA Yingjun, CHEN Yan, ZHAO Dongfang
Organization: School of Mathematics and Statistics, Central China Normal University
Abstract: Firstly, as the sunspot cycle is 11 years, the number of sunspot from 1900 to 2010 are divided into 6 levels by the optimal partition method to set up a weighted Markov chain prediction model with 12 years as one step. Secondly, after being tested, the model is affirmed with a high accuracy to predict the sunspot numbers in the next 11 yeaes. Finally, the model is used to predict sunspot numbers from 2011 to 2021. The process is achieved by Matlab program. The result displays that the sunspot numbers of 2011 and 2012 are in a higher value section. In 2013 and 2014, it reduces to a median section, drops down to the lowest section in 2015 and remains the lowest section from 2016 to 2021. Thus, the grade of the 11-year sunspot numbers has been through one cycle, suggesting it is feasible to forecast the sunspot numbers by the weighted Markov chain.
Key words: probability theory and mathematical statistics; weighted Markov chain; sunspot number; sunspot cycle; Matlab program
发表期数: 2014年7月第13期
引用格式: 陈楚,马英钧,陈岩,等. Matlab程序实现加权马尔可夫链预测太阳黑子数[J]. 中国科技论文在线精品论文,2014,7(13):1240-1245.
 
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