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旋转机械故障智能诊断系统研究
发表时间：2014-09-30 浏览量：2331 下载量：593
| 全部作者： | 杨梅，陈思汉，余建波 |
| 作者单位： | 上海大学机电工程与自动化学院；同济大学机械与能源工程学院 |
| 摘 要： | 对大型旋转机械的实时状态监控、设备故障智能预诊、设备性能评估进行研究。开发了可有效进行数据分析处理的故障诊断算法工具箱，该工具箱包含大量时域、频域及时频域的计算分析算法。通过建立性能退化评估模型，在线分析设备运行过程中的状态参数信息，评估设备的性能衰退过程，实现对设备状态实时监控、健康状况评估、剩余寿命预测和维护计划管理等功能。并成功开发了一套集多传感信号处理、特征提取、性能评估与预测技术于一体的旋转设备智能预诊维护系统，并为进一步制定维护计划提供了重要的设备健康信息。 |
| 关 键 词： | 机械制造自动化；旋转机械；故障诊断工具箱；性能评估；性能衰退预测 |
| Title： | Study of intelligent fault diagnosis system for rotating machinery |
| Author： | YANG Mei, CHEN Sihan, YU Jianbo |
| Organization： | School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University; School of Mechanical Engineering, Tongji University |
| Abstract： | This paper aims to develop a monitoring and intelligent prognosis maintenance system for rotating machinery. Multilayer software hierarchical architecture-based designing scheme is adopted in this system. The key technique is the diagnosis toolbox including a large amount of time domain, frequency domain and time & frequency domain analysis algorithm which is used to realize condition-based monitoring, performance degradation assessment, performance degradation prediction and maintenance plan management. This research provides important equipment healthy information for further maintenance plan. |
| Key words： | mechanical manufacturing and automation; rotating machinery; fault diagnosis toolbox; performance assessment; performance degradation prediction |
| 发表期数： | 2014年9月第18期 |
| 引用格式： | 杨梅，陈思汉，余建波. 旋转机械故障智能诊断系统研究[J]. 中国科技论文在线精品论文，2014，7（18）：1802-1816. |
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