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基于K-Means聚类的炼钢生产过程控制目标优化
发表时间：2019-04-30 浏览量：1236 下载量：276
| 全部作者： | 阮威，贺东风，冯凯 |
| 作者单位： | 北京科技大学冶金与生态工程学院 |
| 摘 要： | 为实现炼钢过程产品质量的窄窗口控制，研究基于K-Means聚类方法和炼钢机理分析，提出了炼钢过程各工序的控制目标优化方法。并进行案例分析，分析结果验证了该方法的有效性。在现有生产条件下，RH处理后的炉次命中率可从86.2%提升至92.0%. |
| 关 键 词： | 钢铁冶金；质量控制；K-Means；控制目标 |
| Title： | Optimization of steelmaking process control objectives based on K-Means clustering |
| Author： | RUAN Wei, HE Dongfeng, FENG Kai |
| Organization： | School of Metallurgical and Ecological Engineering, University of Science and Technology Beijing |
| Abstract： | In order to realize the narrow window control of the quality of the steelmaking process, based on the K-Means clustering method and the analysis of the steelmaking mechanism, the optimization method for the control objectives of each step in steelmaking process was put forward. A case study was carried out to verify the effectiveness of the method. Under the existing production conditions, the furnace quality rate with RH treatment can increase from 86.2% to 92.0%. |
| Key words： | ferrous metallurgy; quality control; K-Means; control objectives |
| 发表期数： | 2019年4月第2期 |
| 引用格式： | 阮威，贺东风，冯凯. 基于K-Means聚类的炼钢生产过程控制目标优化[J]. 中国科技论文在线精品论文，2019，12（2）：336-340. |
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