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燃料电池系统在线状态监测与故障诊断研究
发表时间：2010-05-31 浏览量：1875 下载量：846
| 全部作者： | 罗良庆，娄平，韩锐 |
| 作者单位： | 武汉理工大学自动化学院 |
| 摘 要： | 分析质子交换膜燃料电池（proton exchange membrane fuel cell, PEMFC）系统的结构和工作原理，分别给出基于双控制器局域网（controller area network, CAN）的燃料电池单片电压巡检系统和基于电化学阻抗谱（electroclemical impedance spectroscopy, EIS）的单片内阻在线检测系统的实现方案。针对燃料电池的结构特点和多传感器特性，提出并详细论述基于分布式神经网络的故障诊断方法，有效地简化了燃料电池系统故障诊断过程，改善了故障诊断的实时性，并提高了燃料电池系统工作的稳定性和可靠性。 |
| 关 键 词： | 自动控制技术；故障诊断；分布式神经网络；质子交换膜燃料电池 |
| Title： | Research on online state monitoring and fault diagnosis for PEMFC system |
| Author： | LUO Liangqing, LOU Ping, HAN Rui |
| Organization： | School of Automation, Wuhan University of Technology |
| Abstract： | By analyzing the structure and working principles of a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) system, the paper presents two feasible schemes of a fuel cell voltage monitoring system based on double�control area network(double�CAN) network and an online fuel cell impedance measurement system based on electrochemical impedance spectroscopy (EIS), respectively. In consideration of the structural and multi�sensor characteristics of the PEMFC system, a fault diagnosis method based on distributed neural network was proposed and further elaborated, which proved to simplify the process of the fault diagnosis and improve its real�time performance, as well as better the PEMFC system�s working stability and reliability. |
| Key words： | automatic control technology; fault diagnosis; distributed neural network; proton exchange membrane fuel cell |
| 发表期数： | 2010年5月第10期 |
| 引用格式： | 罗良庆，娄平，韩锐. 燃料电池系统在线状态监测与故障诊断研究[J]. 中国科技论文在线精品论文，2010，3（10）：1074-1078. |
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