论文
1. 论文题目：基于图像深度估计的微位移检测系统
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（2） 评论
全部作者：袁韬，黄涛，陈文
（2） 评论作者单位：武汉理工大学信息工程学院
期 数：2016年11月第22期
学 科：计算机应用
摘 要：提出一种基于曲线拟合（curve fitting）的计算机视觉测距方法，并实现了基于图像深度估计的微位移检测系统，选取适用于显微图像的去噪方法和图像清晰度评价函数，以基于曲线拟合...[more]
2. 论文题目：基于四维光场表示的Mental Ray光照渲染
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全部作者：冯亚男，刘灏，余涛，周忠，吴威
（0） 评论作者单位：北京航空航天大学计算机科学与技术学院
期 数：2016年11月第22期
学 科：计算机图像处理
摘 要：常用的商业渲染引擎中使用的内置简化光源模型构建的光照环境不能真实表现真实场景中复杂的光照信息，从而制约了真实数据的融合性和沉浸感体验。通过采集二维高动态范围（hig...[more]
3. 论文题目：一种基于多级空间值的真值发现算法
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全部作者：刘心乔，申德荣，于戈，聂铁铮，寇月
（0） 评论作者单位：东北大学计算机科学与工程学院
期 数：2016年11月第22期
学 科：数据库
摘 要：可靠性存在差异的数据源描述同一个实体属性的数据值可能存在冲突。已有解决数据冲突的方法均把数据项值作为一个整体考虑，忽略了每级值之间的差异性和独立性。针对这种现象...[more]
4. 论文题目：面向汽车电子的健康监控管理方法
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全部作者：李红，刘继周，杨国青，王杰
（24） 评论作者单位：1. 浙江大学计算机科学与技术学院；2. 浙江大学科学与技术学院
期 数：2016年11月第22期
学 科：计算机软件
摘 要：针对汽车整车安全性、经济性等方面的发展趋势，结合汽车电子软件平台化的需求，建立车控实时系统健康管理方法理论架构和流程体系，实现了面向汽车电子实控系统的健康管理模...[more]
5. 论文题目：基于差分隐私定义的社会化推荐效用模型
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全部作者：陈亮，杜秀春，朱培栋
（1） 评论作者单位：国防科学技术大学计算机学院
期 数：2016年11月第22期
学 科：计算机应用
摘 要：基于差分隐私定义，提出一种社会化推荐效用的度量方法。该方法定义了效用函数的可交换性与集中性特点，通过计算目标推荐节点的共有邻居节点数来分析净化网络的隐私边界，给...[more]
6. 论文题目：海量图像的安全检索研究综述
浏览量（2349） 下载量（764） （3） 评论
全部作者：卓力，成博，张菁，朱子琦
（3） 评论作者单位：北京工业大学信号与信息处理研究室
期 数：2016年11月第22期
学 科：计算机图像处理
摘 要：随着互联网的迅猛发展以及图像数字化摄取设备的全球普及，数字图像资源呈现爆炸式增长。海量图像安全检索技术在维持检索性能的同时，又保证了图像信息的安全性，已成为近年...[more]
7. 论文题目：论文网站防盗链策略与信息分级
浏览量（1969） 下载量（667） （1） 评论
全部作者：周椿入，雷敏
（1） 评论作者单位：北京邮电大学信息安全中心，灾备技术国家工程实验室
期 数：2016年11月第22期
学 科：计算机网络
摘 要：论文是学术交流中的主要载体之一，论文网站已经成为一种重要且有效的传播媒介。随着盗链技术的演进，由此引起的危害也越来越受到人们的重视，为有效防止论文网站被各种盗链...[more]
8. 论文题目：基于堆叠降噪自动编码器的评价对象抽取
浏览量（2461） 下载量（962） （0） 评论
全部作者：李娟，高志强
（0） 评论作者单位：东南大学计算机科学与工程学院
期 数：2016年8月第16期
学 科：自然语言处理
摘 要：提出基于堆叠降噪自动编码器（stacked denoising auto-encoders，SDAE）的模型来抽取评价对象，仅利用词向量作为输入特征。原始的SDAE 是用于分类任务的模型，本研究将评价对象抽取任务看...[more]
9. 论文题目：基于ZigBee 技术的信号双向传递系统
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全部作者：靳婉婷，刘玺瑞，栗珍，郭放，常文男，段峰
（1） 评论作者单位：南开大学计算机与控制工程学院
期 数：2016年8月第16期
学 科：计算机应用
摘 要：动物机器人以其特有的灵活性与对环境的适应性，在很多领域都有着很重要的现实意义。介绍动物机器人实验中无线传输系统的一部分。实验利用两块CC2530 开发板以及MPU6050 模块，实...[more]
10. 论文题目：基于双麦克风阵列的节点定位方法研究
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全部作者：杨帅领，金乃高
（2） 评论作者单位：大连理工大学软件学院
期 数：2016年8月第16期
学 科：计算机软件
摘 要：本文针对双麦克节点的定位问题，提出一种基于事件驱动的节点定位方法。该方法首先通过控制节点上的扬声器，依次发声产生驱动事件；然后，根据节点的到达时间信息获取节点序...[more]
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